高频、规则明确、结果可验证
让 AI 承担提取、预译、基础校验、分类和批量处理。
CONTENT WORK SYSTEM · 生产工作流
AI 重构工作流
先按任务风险与条件分层，再在四条生产路径中决定人、模型和系统如何协作。
四个判断，决定人和 AI 如何分工
复杂语境与产品判断
AI 先处理规模，专家负责边界、语境和最终责任。
完整链路产生价值
把上下文、规则、执行、校验、发布和反馈连接成闭环。
可靠性来自持续校准
保留来源、人工修改与结果数据，反哺下一轮执行。
先分层，再选择自动化程度
常规路径
- 适用条件
- 高价值、高曝光、复杂语境或首发质量要求高
- 责任分工
- AI 辅助；专业成员主导方案与最终交付
半自动化托管
- 适用条件
- 规则稳定、批量较大
- 责任分工
- 系统处理稳定步骤；专家处理例外并终审
便捷提需托管
- 适用条件
- 输入可结构化、跨角色协作频繁
- 责任分工
- 上游给最小信息；系统补上下文并编排；专家按风险介入
全流程自动化
- 适用条件
- 高频、规则明确、低风险、结果可验证
- 责任分工
- 系统触发执行与回填；人工负责规则、抽检、异常与退出
共享底座
- 单一事实来源
- 上下文与术语
- 风险分级人审
- 真实界面验证
- 反馈回流
完整链路与六段能力
- 接需
- 上下文／术语／历史
- AI 生产
- 人工专业判断
- 语法／术语／LQA
- 发布
- 线上反馈
- 规则与知识回流
理解需求与上下文生成与协同生产多语言工程化质量与风险控制发布、回填与追踪反馈与知识回流
工具围绕完整交付闭环组织
八个阶段覆盖从调研到案例沉淀；跨阶段自动化负责连接上下文、质量门禁、异常处理与结果回流。
- 01竞品调研
行业语料与表达参照
1 个工具 - 02提取内容
设计稿、需求与历史资产
2 个工具 - 03生成内容
多语言生成与批量处理
13 个工具 - 04术语建设
术语库、风格与约束
3 个工具 - 05质量检查
LQA、规则与人工终审
8 个工具 - 06回填设计稿
结构化回填与界面走查
1 个工具 - 07发布与查询
发布、检索与状态追踪
5 个工具 - 08沉淀案例
结果、反馈与知识回流
1 个工具
CROSS-STAGE AUTOMATION多阶段自动化流程工具
- 需求接入与任务路由
- 上下文、术语与历史检索
- 批量编排与异常处理
- 质量门禁与人工终审
- 结果回填与反馈回流