Bot 的发现、启用、单聊／群聊／文档使用、分享和反馈等目标生命周期已被梳理。
OPEN PLATFORM · 公共体验
aily × 开放平台
从具体产品需求到平台公共能力
CHAPTER PRINCIPLE本章判断
具体 AI 产品提出真实场景、对话和结果需求；开放平台识别重复需求，把它们转化为不同产品可复用的公共能力。
从重复需求中抽象公共体验
aily 负责解释具体智能伙伴如何理解用户并完成任务；开放平台只承接公共表达协议、构建工具、跨端规则与质量机制。
- aily 等具体 AI 产品
提出真实用户场景、对话与结果需求
- 重复需求被看见
发现／启用／单聊／群聊／文档／分享／反馈
- Bot 公共体验框架
目标体验 → 通用与 AI 专属能力分层 → 原子能力 → 平台框架
- 可复用公共能力
CardKit／会话／权限／发布
- 未来 Agent 体验判断
跨入口连续／身份与授权可理解／过程透明／结果可交接／失败可恢复
当时已经形成的公共体验框架
证据只覆盖目标生命周期、能力分层、协作边界和方案状态，不把 Roadmap 写成已经上线的完整闭环。
通用能力与 AI 专属状态有分层讨论。
平台与业务设计协作边界被提出：业务侧定义具体场景，平台侧判断通用性并维护跨场景一致性。
One Page 和方案已经形成；大量点位仍处一期／二期 Roadmap，日会话事件不能证明完整生命周期上线。
未来 Agent 体验
这些问题来自 aily 与开放平台实践的交叉复盘，用来标记后续产品必须处理的关系与控制边界。
用户如何理解谁在替我行动，以及当前使用的身份？
Agent 从 IM、文档、CLI／插件等入口进入时，任务是否连续？
过程如何既透明，又不过度暴露技术噪音？
结果如何成为可编辑、可确认、可分享和可交接的工作对象？
出错时，用户如何停止、恢复，或降级到确定性工具和人工处理？