01FIVE PRODUCT DEFINITIONS
同一个长期问题，五次重新定义设计对象
02DESIGN PRINCIPLE
以长期关系组织 AI 能力
用户应先理解这位 Agent 能为谁完成什么，再按需展开模型、Prompt、Skill、MCP 等技术能力。企业知识、工具、权限与组织关系应进入任务语境，而不是成为终端用户的配置负担。
Agent Profile03DESIGN PRINCIPLE
让自主性与可逆性共同增长
Agent 越能自主行动，用户越不应持续盯场，也越不能失去控制。可信协作取决于注意力与控制权能否在关键节点交接：依据和状态可理解，授权、暂停、纠偏、恢复与退出可执行。
信任与控制04DESIGN PRINCIPLE
以低门槛入口承接连续工作
自然语言与 IM 降低发起门槛，但不取消结构。CUI 负责表达、澄清和协商，GUI 负责状态、编辑、比较与确认；Web 与 IM 还需共享身份、上下文、Task 和结果，避免工作因渠道切换而中断。
Web／IM 连续工作05VALIDATION METHOD
共同的验证方法
三条原则都不是由模型演示或平台增长直接推出，而是在 Demo、Dogfooding、真实任务、用户反馈、任务结果与正反案例中反复校准；一次成功生成不能替代真实工作价值。
- 01Demo 暴露形态假设
- 02Dogfooding 检验真实使用
- 03任务结果与用户反馈校准
- 04正反案例收敛下一版判断
06CASE CONCLUSION
项目结论
从 aily 1.0 到 Workbench，产品经历了 Builder、Play、Agent、Nexus 和 Workbench 五种形态，底层持续解决同一件事：把不断变化的模型能力，转译为企业用户能够理解、信任、控制并持续使用的工作关系。最终沉淀出的不是六条彼此独立的规则，而是相互依赖的三层设计系统：关系与组织、过程与控制、工作对象与渠道连续性。